MCP
调用面
定义 AI client 如何调用工具。它不负责判断一个能力是否被打包、检查、测试、安装或留证。
定位对比
MCP、Agent Skills、SkillRun 处在不同层。SkillRun 不替代 MCP,也不替代 Agent Skills;它让可执行能力在暴露给本地客户端前,先拥有 package、contract、lifecycle 和 evidence。
调用面
定义 AI client 如何调用工具。它不负责判断一个能力是否被打包、检查、测试、安装或留证。
作者与发现层
用 SKILL.md 和配套文件教会 Agent 一个工作流。它非常适合知识传递,但 Markdown 本身不是执行合同。
Runtime、contract 与 evidence 层
把 SOP-backed 能力变成 Skill Capsule,提供 Manifest 检查、类型化 action、preflight、artifact、run evidence 和可选 MCP Router 暴露。
MCP 让 client 调用工具
Agent Skills 让 Agent 发现并学习工作流
SkillRun 让可执行 skill 可检查、可运行、可打包、可审计
MCP Server 连接与 tool schema
Agent Skills SKILL.md 加 references、scripts、templates、examples
SkillRun .skr package、Manifest、registry entry、switchboard exposure 和 run evidence
MCP 只定义协议形状
Agent Skills 依赖 Agent 遵守自然语言说明
SkillRun Manifest hash、permission、schema、preflight、structured envelope 和 fail-closed 检查
MCP 每个人仍需要可信 server 或本地配置
Agent Skills 分享上下文容易,治理执行更难
SkillRun Team catalog 和 Desktop Team Library 可复核、计划并显式安装本地 package
MCP 不是 package manager 或 audit log
Agent Skills 单独看不是确定性 runtime
SkillRun 不是 marketplace、OS sandbox 或签名信任体系
01 / Author
编写 SKILL.md 和 action code,再从声明的 capsule boundary 生成 Manifest。
02 / Package
运行 validate 和 pack,让 SOP、schema、permissions、examples 和 source hashes 一起作为 .skr artifact 移动。
03 / Review
团队成员先 inspect catalog item,查看 install plan、checksum、warnings 和本地 registry 影响,再决定是否 apply。
04 / Expose
只有本地 import 并显式 enable 后,Router 才通过 skillrun router serve --mcp 暴露被选择的能力。